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连接查询

连接查询的分类

连接查询

  • 内连接:相当于查询A、B交集部分数据
  • 外连接:
    • 左外连接:查询左表所有数据,以及两张表交集部分数据
    • 右外连接:查询右表所有数据,以及两张表交集部分数据
  • 自连接:当前表与自身的连接查询,自连接必须使用表别名

内连接

内连接查询的是两张表交集部分的数据。(也就是绿色部分的数据)

内连接的语法分为两种: 隐式内连接、显式内连接。先来学习一下具体的语法结构。

  1. 隐式内连接

    sql
    SELECT 字段列表 FROM 表1 , 表2 WHERE 条件 ... ;
  2. 显式内连接

    sql
    SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 连接条件 ... ;

案例:

  1. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (隐式内连接实现)

    表结构: emp , dept

    连接条件: emp.dept_id = dept.id

    sql
    select emp.name , dept.name from emp , dept where emp.dept_id = dept.id ;
    
    -- 为每一张表起别名,简化SQL编写 
    select e.name,d.name from emp e , dept d where e.dept_id = d.id;
  2. 查询每一个员工的姓名 , 及关联的部门的名称 (显式内连接实现) --- INNER JOIN ... ON ...

    表结构: emp , dept

    连接条件: emp.dept_id = dept.id

    sql
    select e.name, d.name from emp e inner join dept d on e.dept_id = d.id;
    
    -- 为每一张表起别名,简化SQL编写 
    select e.name, d.name from emp e join dept d on e.dept_id = d.id;

表的别名:

①. tablea as 别名1 , tableb as 别名2 ;

②. tablea 别名1 , tableb 别名2 ;

:一旦为表起了别名,就不能再使用表名来指定对应的字段了,此时只能够使用别名来指定字段。

外连接

外连接分为两种,分别是:左外连接 和 右外连接。具体的语法结构为:

  1. 左外连接

    sql
    SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

    左外连接相当于查询表1(左表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。

  2. 右外连接

    sql
    SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件 ... ;

    右外连接相当于查询表2(右表)的所有数据,当然也包含表1和表2交集部分的数据。

案例:

  1. 查询emp表的所有数据, 和对应的部门信息

    由于需求中提到,要查询emp的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查询。

    表结构: emp, dept

    连接条件: emp.dept_id = dept.id

    sql
    select e.*, d.name from emp e left outer join dept d on e.dept_id = d.id;
    
    select e.*, d.name from emp e left join dept d on e.dept_id = d.id;
  2. 查询dept表的所有数据, 和对应的员工信息(右外连接)

    由于需求中提到,要查询dept表的所有数据,所以是不能内连接查询的,需要考虑使用外连接查 询。

    表结构: emp, dept

    连接条件: emp.dept_id = dept.id

    sql
    select d.*, e.* from emp e right outer join dept d on e.dept_id = d.id;
    
    select d.*, e.* from dept d left outer join emp e on e.dept_id = d.id;
:左外连接和右外连接是可以相互替换的,只需要调整在连接查询时SQL中,表结构的先后顺 序就可以了。而我们在日常开发使用时,更偏向于左外连接。

自连接

自连接查询

自连接查询,顾名思义,就是自己连接自己,也就是把一张表连接查询多次。我们先来学习一下自连接 的查询语法:

sql
SELECT 字段列表 FROM 表A 别名A JOIN 表A 别名B ON 条件 ... ;

而对于自连接查询,可以是内连接查询,也可以是外连接查询。

案例:

  1. 查询员工 及其 所属领导的名字

    表结构: emp

    sql
    select a.name , b.name from emp a , emp b where a.managerid = b.id;
  2. 查询所有员工 emp 及其领导的名字 emp , 如果员工没有领导, 也需要查询出来

    表结构: emp a , emp b

    sql
    select a.name '员工', b.name '领导' from emp a left join emp b on a.managerid = b.id;
:在自连接查询中,必须要为表起别名,要不然我们不清楚所指定的条件、返回的字段,到底 是哪一张表的字段。

联合查询

对于union查询,就是把多次查询的结果合并起来,形成一个新的查询结果集。

sql
SELECT 字段列表 FROM 表A ... 
UNION [ ALL ] 
SELECT 字段列表 FROM 表B ....;
  • 对于联合查询的多张表的列数必须保持一致,字段类型也需要保持一致。
  • union all 会将全部的数据直接合并在一起,union 会对合并之后的数据去重。

案例:

  1. 将薪资低于 5000 的员工 , 和 年龄大于 50 岁的员工全部查询出来.

    当前对于这个需求,我们可以直接使用多条件查询,使用逻辑运算符 or 连接即可。 那这里呢,我们 也可以通过union/union all来联合查询。

    sql
    select * from emp where salary < 5000 
    union all 
    select * from emp where age > 50;

    union all查询出来的结果,仅仅进行简单的合并,并未去重。

    sql
    select * from emp where salary < 5000 
    union 
    select * from emp where age > 50;

    union 联合查询,会对查询出来的结果进行去重处理。

:如果多条查询语句查询出来的结果,字段数量不一致,在进行union/union all联合查询时,将会报 错。如: